Ahnungsloser hat statistische Frage:Levene-Test

Wissenschaft Sozialwissenschaften
#1

Hallihallo,

ich bin im Umgang mit Statistik etwas unbegabt und habe eine Frage über den Einsatz des Levene-Tests für die Normalverteilung und des Shapiro-Wilks-Tests für die Varianzhomogenität.

Das ganze soll mit folgenden Werten stattfinden:
Es fand eine Untersuchung mit 23 Probanden statt, die randomisiert in zwei Gruppen zu 12 und 11 Personen aufgeteilt wurden.
In einem Vor- und einem Nachtest wurden diese auf die Variable Kraftmaximum und Spezifischer Winkel, wo das Maximum auftritt, untersucht.
Nun habe ich also für beide Tests alle Kraftmaxima ermittelt und auch deren spezifischer Winkel des Auftretens.
Z.B.:
Pbn 1: Vortest 100Nm in 50°, Nachtest 120Nm in 51°
Pbn 2: Vortest 90Nm in 45°, Nachtest 110Nm in 49°
…

Wie kann ich diese Werte nun auf Varianzhomogenität und Normalverteilung prüfen?

Bitte um Hilfe!

Danke
Jdz

#2

Hallo,

Einsatz des Levene-Tests für die
Normalverteilung und des Shapiro-Wilks-Tests für die
Varianzhomogenität.

Dir geht einiges durcheinander: Der Levene-Test prüft die Varianzhomogenität, der Shapiro-Wilks-Test die Normalverteiltheit.

Wie kann ich diese Werte nun auf Varianzhomogenität und
Normalverteilung prüfen?

Am besten mit einem gängigen Statistikprogramm wie z.B. SPSS. Sonst müßtest Du Dich mit Taschenrechner oder Excel bewaffnen und es über die Formeln selbst ausrechnen. Würde ich Dir nicht empfehlen.

Bei 23 Personen hat das Ganze wohl sowieso nicht viel Sinn. Die Power der Tests dürfte nicht groß sein.

Beste Grüße

#3

Hi Jdz,

eigentlich hast du mehrere Möglichkeiten.
1.) Normalverteilung und Varianzhomogenität prüfen. Interessant hierbei ist, dass die Mittelwerte normalverteilt sein müssten und die Residuen gleich Streuung. weil das aber zu kompliziert ist, prüfen viele einfach die Variablen selber ab. Geht auch.
Mit Kolmogorov-Smirnof, Cramer-von-Mises, Anderson-Darling und so weiter kannst du die Normalverteilung prüfen, die berechnen die Prüfgröße nur alle anderes und sind für verschiedene Verteilungen verschieden gut geeignet. Der eigentlich Hinkefuss ist aber: Bei Nicht-Ablehnen der Hypothese wird diese als richtig angenommen. Was damit aber nicht gezeigt wurde. Der Levene-Test ist der fundamentale Varianztest, den es auch in anderen Varianten gibt und der dasslebe Problem mit sich bringt. Die Meinung geht deswegen zunehmend dahin, die Normalverteilung durch einen QQ-Plot über die Residuen zu belegen. Allerdings gehen auch hier Meinungen weit auseinander, was ein großer Abstand ist und was nicht.
So du das alles gemacht hast kannst du nun mit deinem parametrischen Verfahren weiter machen.

2.) Transformation. Wird oft geraten nützt aber eigentlich de Arbeit nicht, wenn du nicht wirklich ein Modell für deine Daten entwickeln willst (und dazu sind 23 Paare dann doch ein bisschen wenig). or allem bürdest du dir alles unter 1) gesagte noch zusätzlich auf.

3.) Nicht-Parametrik: Schicke Dinger, die kaum Annahmen brauchen. Haben aber den Nachteil (wenn man sich nicht gerade in die nichtparametrische ANOVA reinarbeiten will), dass Kovariablen nur sehr schlecht berücksichtigt werden können.

4.) Bootstrap, Jackknife und Co. bilden den Spagat zwischen der Nicht- Parametrik und Parametrik, allerdings muss man ein wenig programmieren können, sonst wird es haarig.

Es gibt also viele Möglichkeiten (insbs. innerhalb der der vier Gebiete) und deswegen solltest du dir die Frage stellen: Was willst du eigentlich wissen? Muss es parametrisch sein? Du solltest dir auf jeden Fall die Methode nach deiner Hypothese und nach den Daten suchen und nicht deine Daten in eine parametrische Analyse zu pressen versuchen.

Grüße,
JPL

#4

Hi und Danke für den Hinweis.

Am besten mit einem gängigen Statistikprogramm wie z.B. SPSS.

Ich habe hier das Programm Statistica.

Bei 23 Personen hat das Ganze wohl sowieso nicht viel Sinn.
Die Power der Tests dürfte nicht groß sein.

Wie genau habe ich denn dabei vorzugehen?
Interessiert dabei die Verteilung in Versuchs- und Kontrollgruppe nicht?
Verwende ich die 23 Kraftwerte und die 23 Winkel aus Vor- und Nachtest separat?

So schauen meine Werte aus:
Vortest Nachtest

max Nm bei Winkel max Nm bei Winkel
ANKRHT1 124,6 11,0 K ANKRHT2 124,8 9,0 K
ANSCHT1 78,8 20,0 K ANSCHT2 91,0 14,0 K
BJBRHT1 120,3 18,0 K BJBRHT2 145,8 14,0 K
CACOHT1 82,0 13,0 K CACOHT2 94,3 12,0 K
DOALHT1 163,4 15,0 K DOALHT2 155,0 11,0 K
EVWEHT1 58,0 24,0 K EVWEHT2 76,3 26,0 K
GUGIHT1 104,7 33,0 K GUGIHT2 119,0 21,0 K
ISSCHT1 107,3 18,0 K ISSCHT2 99,5 16,0 K
JEREHT1 120,5 15,0 K JEREHT2 125,7 21,0 K
JEROHT1 73,5 14,0 K JEROHT2 80,0 15,0 K
JUHEHT1 70,7 8,0 K JUHEHT2 84,5 8,0 K
Mittelwert 100,3 17,2 108,7 15,2

MAKRHT1 127,3 22,0 T MAKRHT2 143,5 38,0 T
MARÖHT1 130,0 18,0 T MARÖHT2 140,0 22,0 T
MAVOHT1 125,5 33,0 T MAVOHT2 135,0 17,0 T
MIRAHT1 173,5 14,0 T MIRAHT2 165,0 13,0 T
MOMAHT1 153,5 8,0 T MOMAHT2 147,5 10,0 T
NANIHT1 93,5 20,0 T NANIHT2 105,5 27,0 T
PAKLHT1 100,5 21,0 T PAKLHT2 90,0 27,0 T
RESCHT1 114,8 14,0 T RESCHT2 113,7 14,0 T
SAARHT1 101,3 12,0 T SAARHT2 95,3 20,0 T
STBRHT1 156,3 21,0 T STBRHT2 157,3 20,0 T
SVFRHT1 132,0 13,0 T SVFRHT2 142,3 15,0 T
TOKLHT1 127,0 29,0 T TOKLHT2 147,3 28,0 T
Mittelwert 127,9 18,8 131,9 20,9

Bitte mehr Info :smile:

Beste Grüße

#5

Ohje JPL!

Wenn Du mir bei meinem Rang eines Ahnungslosem so eine Ausführung servierst, welchen Rang bekleide ich dann wirklich. :wink:

Also ich verstehe nichts (von Deinem Geschriebenen) und weiß nur, dass ich meine Testwerte auf Varianzhomogenität und Normalverteilung nach Wilks und Levene oder umgekehrt prüfen muss.

Ich würde zu gern meine Statistik-Werte hier übersichtlich posten, aber hier scheinen nicht alle html-Kommandos erlaubt zu sein, die ich über das Add-In Jeanie-html von meiner Tabelle erzeugen könnte.
Mhmm.

Hier als csv:
Vortest;;;;Nachtest;;;
;;;;;;;
;max Nm;bei Winkel;;;max Nm;bei Winkel;
ANKRHT1;124,6;11,0;K;ANKRHT2;124,8;9,0;K
ANSCHT1;78,8;20,0;K;ANSCHT2;91,0;14,0;K
BJBRHT1;120,3;18,0;K;BJBRHT2;145,8;14,0;K
CACOHT1;82,0;13,0;K;CACOHT2;94,3;12,0;K
DOALHT1;163,4;15,0;K;DOALHT2;155,0;11,0;K
EVWEHT1;58,0;24,0;K;EVWEHT2;76,3;26,0;K
GUGIHT1;104,7;33,0;K;GUGIHT2;119,0;21,0;K
ISSCHT1;107,3;18,0;K;ISSCHT2;99,5;16,0;K
JEREHT1;120,5;15,0;K;JEREHT2;125,7;21,0;K
JEROHT1;73,5;14,0;K;JEROHT2;80,0;15,0;K
JUHEHT1;70,7;8,0;K;JUHEHT2;84,5;8,0;K
Mittelwert;100,3;17,2;;;108,7;15,2;
;;;;;;;
MAKRHT1;127,3;22,0;T;MAKRHT2;143,5;38,0;T
MARÖHT1;130,0;18,0;T;MARÖHT2;140,0;22,0;T
MAVOHT1;125,5;33,0;T;MAVOHT2;135,0;17,0;T
MIRAHT1;173,5;14,0;T;MIRAHT2;165,0;13,0;T
MOMAHT1;153,5;8,0;T;MOMAHT2;147,5;10,0;T
NANIHT1;93,5;20,0;T;NANIHT2;105,5;27,0;T
PAKLHT1;100,5;21,0;T:stuck_out_tongue_winking_eye:AKLHT2;90,0;27,0;T
RESCHT1;114,8;14,0;T;RESCHT2;113,7;14,0;T
SAARHT1;101,3;12,0;T;SAARHT2;95,3;20,0;T
STBRHT1;156,3;21,0;T;STBRHT2;157,3;20,0;T
SVFRHT1;132,0;13,0;T;SVFRHT2;142,3;15,0;T
TOKLHT1;127,0;29,0;T;TOKLHT2;147,3;28,0;T
Mittelwert;127,9;18,8;;;131,9;20,9;

Bitte um Hilfe

Danke und ciao
Jdz

#6

Hey Jdz,
nicht verzweifeln. Eigentlich hattest du gar keinen so ahnungslosen eindruck hinterlassen. Andererseits wollte ich auch ein wenig verwirren :smile:
Kurzum: Ich kann dir schon helfen, aber dazu ist das Forum zu umständlich. Wenn du magst, schick mir das csv-file an meine email-adresse.
Grüße,
JPL

#7

Salve noch mal,
danke für das Angebot!
Großartig.
Die Datei ist bereits unterwegs.
Verstehe ich denn am Ende auch, wie das Ganze funktioniert hat? :wink:
CU
Jdz