Binomialverteilung in R Studio - Roulette

Computer: Software & Programmierung
#1

Die Aufgabe lautet:

Wir setzen 5 mal hintereinander auf die Farbe rot (0.486 % Wahrscheinlichkeit auf rot).

  1. Wie gross ist bei fünfmaligem Setzen auf „rot“ die Wahrscheinlichkeit, dass man öfter gewinnt als verliert?
    Lösungsvorschlag:
    dbinom(3, size = 5, prob = rot)

Aber ich denke: man kann aber auch öfter gewinnen als verlieren mit 4 und 5 mal rot:
library(magrittr)
dbinom(3:5, size = 5, prob = rot) %>% sum()

  1. Welche Anzahl der Gewinne wird in 90% der Fälle höchstens erreicht?
    Welche Ansatz ist hier zu wählen?

Vielen Dank!

#2

Sach ma, läßte Dir hier Deine ganzen Schulaufgaben lösen? Fragt sich ramses90

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#3

Im Prinzip richtig, aber genau dafür gibt’s doch (kumulative) Verteilungsfunktionen. pbinom(2,size=5,prb=0.486) ist gerade die Wahrscheinlichkeit, 0 mal rot, 1 mal rot oder 2 mal rot zu bekommen. Also ist das Komplement Deine gesuchte Wahrscheinlichkeit.

Gefragt mit Quantil gegeben, heißt immer Quantilfunktion: qbinom(...).

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#4

Nein, das sind Übungsaufgaben, zu denen ich keine Lösungen habe. Letztendlich ist das eine Vorbereitung für die Prüfung.