Einfache KI / neuronale Netze Aufgabe

Hallo.

Habe angefangen mich in neuronale Netze einzulesen. Im Grund habe ich die Grundlagen verstanden, zumindest dachte ich das, jetzt sehe ich hier einen Beispiel und verstehe Sie nicht komplett, müsste eig. banal sein. Also da ist ein Bild und eine Tabelle:

http://pastie.org/private/btoktkurfgknem3ajy1lg

Was man da also rauslesen kann: Es gibt zwei Eingabeinformationen, pro Eingabe mit einem Gewicht von 1 (w=1 bei beidem). Dann einen Schwellwert, das wäre hier 1,5. Das heißt wenn das Neuron eine Summe von mehr als 1,5 hat wird sie aktiviert und da passiert was. Was passieren wird ist hier erstmal egal. Jetzt gibt es dazu noch die Tabelle die ich nicht ganz verstehe:

http://pastie.org/private/tjqc0zzyqyq94u9nr1vtw

Ich verstehe alles nur nicht wie man auf Werte bei net’ und o’=act kommt. Verstehe nich wie diese Zahlen entstehen.

Jemand eine Idee?

Gruß

PS: Sry musste so komische Links einfügen, weil man hier zu lange bräuchte um vernünftig zu Formatieren.

Hi,

ist das einfach eine Sprungfunktion mit Sprung beim Schwellwert oder eine Schwanenhalsfunktion? Im zweiten Falle könnten die gestrichenen Größen irgendwelche Ableitungen sein.

Gibt es ein Skript mit euren Konventionen irgendwo im Netz?

Gruß Lutz