Guten Tag,
also ich habe folgendes Problem:
Ich habe Chi-Quadrat Tests gemacht mit
1 Unterstüzung - Nutzen -> signifikant
2 Anwendung - Nutzen -> signifikant
2 Anwendung - Unterstüzung -> nicht signifikant
Kann mir jemand helfen, wie ich das interpretiere?
Ist eine mediierende Variable zu erkennen?
Hi caluni,
Ich habe Chi-Quadrat Tests gemacht mit
1 Unterstüzung - Nutzen -> signifikant
2 Anwendung - Nutzen -> signifikant
2 Anwendung - Unterstüzung -> nicht signifikantKann mir jemand helfen, wie ich das interpretiere?
Du musst bedenken dass „signifikanter Unterschied“ keine transitive Eigenschaft ist (http://de.wikipedia.org/wiki/Transitivit%C3%A4t_(Mat…).
Damit bleibt dann:
Unterstüzung - Nutzen sind nicht unabhängig
Anwendung - Nutzen sind nicht unabhängig
Anwendung - Unterstüzung sind unabhängig
Allerdings musst du noch für multiples Testes adjusteren (http://www.pflegewiki.de/wiki/Multiplen_Testen), z.B. mit Bonferroni (http://de.wikipedia.org/wiki/Bonferroni-Methode)
Wenn es dann immer noch so aussieht könnte man das so interpretieren:
Unterstützung und Anwendung sind zwei unabhängige Variablen, die (allerdings getrennt) einen Einfluss auf den Nutzen haben.
Ob das wirklich so ist könnte man aber nur in einem komplexeren Modell erfassen, das beide Variablen berücksichtigt
Ist eine mediierende Variable zu erkennen?
ME kann man auf diese Weise keine mediierende Variable nachweisen, also auch nicht erkennen.
Grüße,
JPL