Interpretation Kolmogorov Smirnov

Hi!

In SPSS 19 von Brosius steht auf Seite 873: Die getestete Nullhypothese besagt, die Dauer des täglichen TV- Konsums sei in der Grundgesamtheit normalverteilt.

Das heißt, wenn die Asypmtotische Signifikant kleiner 0.05 ist, dann wird die Normalverteilungsannahme verworfen?!

Jedoch steht unter dem Kästchen der SPSS Ausgabe (bei p=.000) „Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.“

Frage1: „Soll“ der K- S- Test signifikant oder nicht signifikant sein?

Frage2: Folge daraus: Bei Nicht- Normalverteilung: Darf man eine konfirmatorische Faktorenanalyse mit spss rechnen?

Liebe Grüße

Hi,

also: beim KS-test wird H0: Verteilung ist normal
getestet. D.h. bei p keine Normalverteilung.
Das Problem dabei ist, dass man nicht gezeigt hat, dass eine Normalverteilung vorliegt, sondern nur, dass man keine abweichung gefunden hat, was dem eigentlichen Test- und Wissenschaftsprinzip der Falsifizierung widerspricht (absence of evidence is not the evidence of absence).
In dem Fall kann man zwar auch eine Faktoranalyse rechnen, denn die Schätzer sind i.a. unverzerrt, aber besser keine konfirmatorische, da die varianzen verzerrt sind => SE verzerrt => p-werte misleading.

Viele Grüße,
JPL

Danke für die Antwort! War einfach verwirrt von der Ausgabe, wo gestanden hat „…geprüfte Verteilung ist eine Normalverteilung…“. Aber ist mir mittlerweile schon alles klar :smile: