Hallo,
ich habe eine Studie mit einer Stichprobe von 252 Teilnehmern durchgeführt.
Ich bin totale SPSS-Anfängerin und habe nun einen Korrelationswert von -0,033 bekommen und den Signifikanzwert mit 0,604.
Kann mir jemand sagen, was das genau bedeutet?
Bin für jede Hilfe dankbar.
-0,033 bedeutet, dass es keine Korrelation gibt, denn der Wert liegt ja fast bei null; je höher er liegt (maximal 1), desto höher wäre die Korrelation.
Signifikanz 0,604 bedeutet, dass die Korrelation nicht signifikant ist (sonst müsste die Signifikanz unter 0,05) liegen. Es gibt also keinen Zusammenhang.
Hallo Citros,
vielen Dank für die Antwort!
Ich glaube, ich habe mich falsch ausgedrückt. Die Grenzwerte kenne ich. Mir ist also bewusst, dass es keine Korrelation gibt, also quasi keinen Zusammenhang zwischen den Variablen.
Mir ist auch bewusst, dass die Korrelation nicht signifikant ist nach dem Wert. ABER: Ich verstehe noch nicht ganz, was die Signifikanz eigentlich genau aussagt :-/ Ist es so, dass hierbei ausgesagt wird, dass davon auszugehen ist, dass der nicht vorhandene Zusammenhang der Variablen durch Zufall entstanden ist und nicht verallgemeinerbar ist?
Also an meinem Beispiel: Es wurde der Zusammenhang von Fehlzeiten in der Schule und Alter untersucht. Dementsprechend gibt es in meiner Stichprobe keinen Zusammenhang zwischen Fehlzeiten und Alter, jedoch kann das nicht auf die allgemeine Schülerschaft übertragen werden, sondern ist nur zufällig in dieser Stichprobe so. Richtig??
Und wenn in einem anderen Zusammenhang keine Korrelation, aber Signifikanz festgestellt wird, dann gibt es keine Zusammenhang und der ist dann auch verallgemeinerbar, oder?
Ich hoffe, es nun kappiert zu haben 
?!
Hallo **sternchen**,
na klar- kein Problem! 
Also pass auf- ich geb Dir mal sowas wie ne Orientierungsliste- also anhand der Du erkennen kannst, was Deine Werte für eine Bedeutung haben.
Erstmal für Korrelatonswerte:
0- 0,2 --> sehr geringe Korrelation
bis 0,5 --> geringe Korrelation
bis 0,7 --> mittlere Korrelation
bis 0,9 --> hohe Korrelation
über 0,9 --> sehr hohe Korrelation
Bei den Korrelationswerten ist es also tendenziell so, dass je höher er ist, umso größer ist der Zusammenhang Deiner Variablen!
So- aber Achtung! Du hast einen negativen Korrelationswert (-0,033). Das minus bedeut hier, dass es sich um eine negative (entgegengesetzte) Korrelation handelt- also im Klartext, wenn sich der Wert (also Codierungswert) der einen Variable erhöht, wird der Wert (Codierungswert) der anderen Variable kleiner (bei „normalen“ Korrelationen werden ja beide Werte größer).
Hinzukommt, dass der Korrelationswert von -0,033 in die Kategorie „0 bis 0,2“ fällt, also wirklich nur sehr gering ist.
Du hast es also mit einer sehr geringen negativen Korrelation zu tun.
So, der Signifikanzwert gibt Dir an, ob dieser Zusammenhang zufällig zustande gekommen ist, also ob zb. bei einer anderen Stichprobe zu erwarten wäre, dass ein anderes Ergebnis herauskommt.
Der muss im Gegensatz zum Korrelationswert möglichst klein sein!:
größer als 0,05 --> nicht signifikant
kleiner, gleich 0,05 --> signifikant
kleiner, gleich 0,01 --> sehr signifikant
größer, gleich 0,001 --> höchst signifikant.
Da Dein Signifikanzwert p= 0,604 beträgt, hast Du also ein nicht signifikantes Ergebnis!
Insgesamt gesehen ist der Zusammenhang Deiner Variablen also negativ und sehr gering bei einer nicht signifikanten Irrtumswahrscheinlichkeit.
Auf Deutsch: es besteht eigentlich kein Zusammenhang (insbesondere weil das Ergebnis eben auch noch nicht signifikant ist!).
Das war jetzt alles sehr ausführlich, aber ich hoffe, ich konnte Dir weiterhelfen
Falls Du noch Fragen hast, mail mir einfach!
lg,JuMaHe
Der Fall, dass es keine Korrelation, aber Signifikanz gibt, kann nicht eintreten; es kann höchstens eine nicht-signitikfante Korrelation geben. Signifikanz meint, dass zu 95%iger Wahrscheinlichkeit ein Zusammenhng nicht nur in der untersuchten Gruppe, sondern auch in der Grundgesmtheit vorhanden ist (deswegen beträgt die Irrtumswahrscheinlichkeit 5% also 0,05).
Es kann also Zufall sein, dass man ein Ergebis erhalten hat. Muss es aber nicht, denn die Signifikanz ist auch von der Größe einer Stichprobe abhängig, je größer, desto eher wird etwas signifikant.