Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell

Wissenschaft Mathematik
#1

Hallo

Ich habe eine Frage betreffend der Interpretation von linearen Wahrscheinlichkeitsmodellen und multiplen Regressionsmodellen.

Kann man sagen, dass die Interpretation bei beiden Modellen gleich ist, denn die Regressionskoeffizienten können gleich interpretiert werden? Oder ist nur die Inferenz gleich wie im multiplen Regressionsmodell?

Ich habe nägmlich diesbezüglich eine richtig/falsch Frage die lautet:

Im linearen Wahrscheinlichkeitsmodell efolgt die Interpretation und Inferenz wie im multiplne Regressonsmodell?

Ich hätte diese Frage mit falsch beantwortet. Da meiner Meinung nach nur die Inferenz aber nicth die Interpretation gleich ist?

Stimmt dies und wenn nicht wieso nicht?

Besten Dank für eure Hilfe.

Liebe Grüsse
Anna-Laura

#2

Hallo nochmal,

Hallo

Ich habe eine Frage betreffend der Interpretation von linearen
Wahrscheinlichkeitsmodellen und multiplen Regressionsmodellen.

Kann man sagen, dass die Interpretation bei beiden Modellen
gleich ist, denn die Regressionskoeffizienten können gleich
interpretiert werden? Oder ist nur die Inferenz gleich wie im
multiplen Regressionsmodell?

Ich habe nägmlich diesbezüglich eine richtig/falsch Frage die
lautet:

Im linearen Wahrscheinlichkeitsmodell efolgt die
Interpretation und Inferenz wie im multiplne Regressonsmodell?

Diese Frage ist richtig, da du alle Bedingungen des KQ-Schätzers nutzt.
Das Problem der linearen Wahrscheinlichkeitsmodells, die aus dieser Eigenschaft folgt, versucht man ja gerade mit Logit-,Probit- und Tobit-Modellen zu beseitigen.

Ich hätte diese Frage mit falsch beantwortet. Da meiner
Meinung nach nur die Inferenz aber nicth die Interpretation
gleich ist?

Stimmt dies und wenn nicht wieso nicht?

Besten Dank für eure Hilfe.

Da die Interferenz gleich ist, also die statistischen Eigenschaften, MUSS die Interpretation auch die gleiche sein. Aber ein Problem ist z.B. , dass p Werte größer 1 und kleiner 0 annehmen kann.

Liebe Grüsse
Anna-Laura

#3

Besten Dank.

Liebe Grüsse
Anna-Laura