Hallodri und hups,
wie kommst du denn zu der Aufgae, wenn du keine Ahnung hast?
Googlen musst du aber schon selber, sonst wird das ein Roman hier.
Number of obs = 1157
Anzahl der Beobachtungen
F ( 18, 1138) = 81,64
Wert der Teststatistik, der mit einem kritischen Wert* einer F-Verteilung* mit 18 und 1138 Freiheitsgraden* vergleich werden muss
Prob > F = 0,0000
die Wahrscheinlichkeit*, einen Wert noch größer als den der Teststatistik zu erhalten
R-squared = 0,6151
Bestimmtheitsmass*, kann man ans Anpassungsgüte interpretieren.
Das ergebnis ist also signifikant (da 0.000 kleiner als jedes Signifikanzniveau* ist, dass so gebräuchlich ist), aber die Anpassung des Modells an die Daten ist eher mittelmässig, da der größte Wert von R² 1 ist und dieser noch lange nicht erreicht ist (zwischen 0.6151 und 1 gibt es ja noch unendliche viele Zahlen )
Wenn du das aber irgendwo vorstellen muss, solltest du alle Begriffe mit * mal nachschlagen und dich damit auseinandersetzen.
Danke im voraus,
Grüße,
JPL