Hallo,
ich beschäftige mich grade mit dem sehr komplexen Thema der Neuronalen Netze. Und irgendwie verstehe ich nicht welche Bedeutung Die Gewichte oder der Schwellenwert der einzelnen Neuronen haben. Sehr schön zu sehen hier auf der Seite:
http://fbim.fh-regensburg.de/~saj39122/vhb/NN-Script…
vielleicht kann mir das ja jemand erklären 
Vielen Dank und Liebe Grüße
Hallo,
ich beschäftige mich grade mit dem sehr komplexen Thema der
Neuronalen Netze. Und irgendwie verstehe ich nicht welche
Bedeutung Die Gewichte oder der Schwellenwert der einzelnen
Neuronen haben.
Die Gewichtung ist der Faktor wie stark der Eingabeeffekt ist.
Der Schwellwert ist die Gerenze wann die Aktivierung erfolgt siehe Aktivierungsfunktion.
Oder auch gut zu erkennen bei McCulloch-Pitts-Zelle
Jede McCulloch-Pitts-Zelle besitzt eine
beliebige reelle Zahl als Schwellenwert.
Sonst werden die Eingangssignale x1,...,xn aufsummiert
und mit der Schwelle θ verglichen.
Ist die Summe der Erregungen
größer oder gleich θ gibt das Neuron 1,
ansonsten 0 zurück.
Sehr schön zu sehen hier auf der Seite:
http://fbim.fh-regensburg.de/~saj39122/vhb/NN-Script…vielleicht kann mir das ja jemand erklären
Vielen Dank und Liebe Grüße
Und irgendwie verstehe ich nicht welche
Bedeutung Die Gewichte oder der Schwellenwert der einzelnen
Neuronen haben.
Hallo,
im Buch „Maschinelles Lernen“ von Ethern Alpaydin ist es sehr schön erklärt:
Wenn das Neuronale Netz z.B. 3 Eingabe-Werte (oder Eingabe-Neuronen) hat, dann können wir uns einen 3 dimensionalen Raum vorstellen, jedes Eingabe-Neuron auf einer Achse.
Jede konkrete Eingabe ist ein Punkt in diesem Raum.
Die Gewichte eines Neurons sowie Schwellwert können als Parameter einer Ebene aufgefasst werden, die den Raum in zwei Halbräume zerlegt. Für eine Eingabe in dem einen Halbraum feuert das Neuron, in anderen Halbraum nicht.
Die Eingaben sind als rot oder grün markiert. Typische Aufgabe: trenne rot von grün, d.h. das Ausgabe-Neuron soll bei rot feuern, bei grün nicht.
Wenn ein Neuronales Netz diese Eingaben lernt, müssen die Ebenen (Gewichte der Neuronen) so justiert werden, das rote Punkte von grünen Punkte getrennt werden.
Bei zwei Punktwolken reicht noch eine Ebene,
aber bei Bananenförmigen braucht man eventuell schon mehrere Ebenen.
Hoffe, die Erklärung ist so verständlich
Grüße
Thorsten