Hallo!
Ich habe einen Datensatz von ca.250 Projekten. Nun bin ich mir nicht sicher welches Verfahren ich anwenden soll.
Ich arbeite mit 16 unabhängigen Variablen, die alle ordinalskaliert sind. Jede Variable weist 5 Ausprägungen auf. Auch die zu erklärende Variable ist ordinalskaliert mit 5 Ausprägungen.
Es soll geprüft werden ob
a) Zusammenhänge zwischen den unabhängigen Variablen bestehen und
b) Zusammenhänge zwischen den unabhängigen Variablen und der zu erklärenden Variablen bestehen.
Ich tendiere zu einer ordinalen Regression oder einer ordinalen logistischen Regression. Bin mir jedoch aufgrund der Anzahl der unabhängigen Variablen nicht sicher, welches Verfahren am geeignetsten ist.
Welches Verfahren würdet ihr anwenden, um ein gut interpretierbares Ergebnis zu erhalten?
Ich freue mich auf eure Antworten.
Vielen Dank
Elke