Roc-Analyse bei kontinuierlicher Endpunktvariable

Hi,
ich habe folgendes Problem bei einer statistischen Auswertung:
Ich untersuche die Überlebensdauer von Patienten in Abhängigkeit von bestimmten Größen. Einige dieser Größen sind kontinuierliche Variablen…bspw. Alter, Körpergröße etc.
Da die Patienten unterschiedlich lange nachbeobachtet wurden entstehen hinsichtlich des Überlebens und des Auftretens des Todesereignisses also zensierte Werte.
Ich soll jetzt bei den einzelnen Ausgangsvariablen (Gewicht, Alter etc.) eine Schwellenwertanalyse durchführen und darüber herausfinden welche Ausprägung der variablen mit einem langen oder kurzen Überleben zusammen hängt.
Ich dachte sowas kann man mit einer ROC-Analyse machen. Inzwischen habe ich aber gemerkt, dass ich dafür aber ja einen Endpunktstatus wie Tod/lebendig nach einem festen Zeitraum brauche. Das habe ich aber ja wegen den zensierten Werten nicht.
Gibt es eine bessere Möglichkeit für diese Schwellenwertanalyse oder mache ich einfach etwas falsch?
(Ich arbeite mit SPSS)
Vielen Dank für eure Hilfe und die Geduld bei der lange Frage!

Stef

Tut mir Leid, aber das ist nicht so ganz meine SChiene.

Hallo Steffen,
bin den ersten Tag wieder im Büro und habe beim Durchforsten der E-Mails deine Anfrage gefunden.
Als medizinische Übersetzerin kenne ich zwar einige der Begriffe und habe ein generelles Verständnis der gängigsten Verfahren, bin aber nicht fundiert was die Auswahl eines Verfahrens angeht, und kann dir somit deine Frage leider nicht beantworten.

Wahrscheinlich kennst du dieses Buch bereits und es hilft dir möglicherweise nicht weiter: Christl Weiß, Basiswissen Medizinischer Statistik, erschienen im Springer Verlag ISBN 978-3-642-11336-9 Buch anschauen (5. Auflage). Es hat mir eine gute Übersicht gegeben.

Vielleicht kann dir jemand anders weiterhelfen.
Viel Glück
Ines

ist das problem noch aktuell?

www.MaSta-Support.de

Ja das ist es leider immernoch