Statistik, Chi-Quadrat Test, Interpretation Werte

Hallo Falk,

ich schreibe gerade meine Diplomarbeit und bin gelinde gesagt was Statistik betrifft leider ziemlich ahnungslos.
Für meine Arbeit muß ich aber leider sehr viele Auswertungen mit SPSS machen.

Ich habe folgende Auswertung und würde Hilfe bei der Interpretation der Ergebnisse benötigen (leider läßt sich der Text nicht ordentlich formatieren und es läßt sich keine saubere Tabelle einfügen. Der erste WErt ist Chi, der zweite der Wert des assympotischen Signifikanztest, der dritte das Cramersche Assoziationsmaß.):

Chi2- Test Zusammenhang zwischen Eigenschaft „Familienunternehmen“ und „Risikobereitschaft“

-------------CHI-----asymptotischer—Cramersches
---------------------Signifikanztest–Assoziationsmaß
Frage 15-----8,544-----0,201-----------0,131
Frage 16-----2,036-----0,916-----------0,064
Frage 17-----6,337-----0,387-----------0,113
Frage 18-----13,460----0,036-----------0,165

H0 es besteht kein Zusammenhang zwischen Familienunternehmen und Risikobereitschaft
H1 das Gegenteil

Für mich würden die Werte bedeuten, dass es grundsätzlich einen Zusammenhang zwischen den einzelnen Fragen und der Familienunternehmeneigenschaft gibt, weil Chi > 0.
Jetzt muß aber ja noch überprüft werden, ob dieser Zusammenhang echt ist, oder ein Zufall.
Bei einem Signifikanzniveau von 5% für Frage 15,16,17 würde ich meinen, dass H0 gilt und für Frage 18 H1, weil 0,036

Hallo J,

Deine Interpretation des \chi^2 -Tests stimmt, wenn in der Spalte „asymptotischer“ Signifikanztest, die p-Werte des Tests angegeben sind. Davon gehe ich aus, weil die Spalte in einer anderen SPSS-Version entsprechend heißt. Siehe hierzu http://books.google.de/books?id=ej7YlO5ChRwC&pg=PA15…

Du musst jedoch das Signifikanzniveau adjustieren, wenn Du mehrere Tests durchführst. Sonst kommt es zur sogenannten Alpha-Inflation. Deshalb solltest das Signifikanzniveau z.B. nach der Formel

\alpha=1-\sqrt[n]{0.95}
berechnen, wobei n die Anzahl der Items ist, für die Du den Zusammenhang testest. Den Wert in der zweiten Spalte musst Du dann mit diesem \alpha statt mit 0.05 vergleichen.

Deine Interpretation von Cramers V ist korrekt, denn V liegt stets zwischen 0 (=kein Zusammenhang) und 1 (=perfekter Zusammenhang).

Viele Grüße, Falk