Hallo an alle,
ich bin mir bei der bezeichnung meiner versuchsplanung nicht ganz sicher.
hab bei einer vorgegebenen gruppe vor sowie zu zwei zeitpunkten nach einer intervention eine datenerhebung durchgeführt. es existiert leider keine kontrollgruppe. ist hier von einem quasi experimentellen plan auszugehen oder sogar von einer ex post facto anordnung?
vielen dank für die hilfe.
Hallo,
es handelt sich um ein Messwiederholungsdesign.
Quasiexperimentell meint, dass Du die Teilnehmer nicht randomisiert zu den Gruppen zuweisen kannst (z.B. Geschlechteruntersuchung).
Du gibst ein Threatment und hast eine Vorher- und eine Nachhermessung.
Ein solcher Plan könnte Ausbalanciert sein (Cross-Overdesign), was hier nicht der Fall ist.
Ein solcher Plan könnte Placebokontrolliert sein, was ebenfalls nicht der Fall ist.
Dies würde bedeuten, dass man eine ähnlich starke Gruppe mit einer Placebobehandlung versieht und diese ebenfalls Vorher und Nachher misst.
Natürlich kann man es ohne Kontrollbedingung durchführen, es ist aber meiner Meinung nach wenig sinnvoll.
Ein Experiment könnte man es zwar auch so nennen (1 Messzeitpunkt mit Behandlung, 1 Messzeitpunkt ohne Behandlung), aber es ist kein kontrolliertes Design, so dass die Befunde meiner Meinung nach nicht kausal interpretiert werden können.
„Ex post facto“ meint eher die Umstände einer Untersuchung, und die kennen wir nicht. Bis jetzt gehe ich von Messungen in einem Labor aus, mittels standardisierter Verfahren.
Lieben Gruß
Patrick
Hallo,
hab bei einer vorgegebenen gruppe vor sowie zu zwei
zeitpunkten nach einer intervention eine datenerhebung
durchgeführt. es existiert leider keine kontrollgruppe. ist
hier von einem quasi experimentellen plan auszugehen oder
sogar von einer ex post facto anordnung?
es handelt sich um eine Prä-Post-Follow up-Studie. Sie folgt einem Versuchsplan, der sich zwischen nicht-experimentellem Design und quasi-experimentellem Design einordnen läßt.
Beste Grüße
Hi Stief,
wichtiger ala dafür einen Begriff zu finden ist - die Partik schon andeutete - was alles berücksichtigt wurde:
Je mahr du davon mit „nein“ beantworten musst oder es in einer Studien keinen Sinn macht (bei dir z.B. 2.) desto weniger kannst du aus deinen Ergebnissen gesichert etwas ableiten. Im schlimmsten Fall kannst du die Ergebnisse bestenfalls nur noch als Grundlage für eine Fallzahlplanung für eine Nachfolgerstudie verwenden.
Grüße,
JPL