Hi Michael,
Ich schreibe gerade an meiner Magisterarbeit und habe von
meinem Betreuer den Hinweis bekommen, dass ich den von mir
erstellten Fragebogen mithilfe der Faktorenanalyse auswerten
soll.
„Hinweis“ und „sollen“ ist ja eigentlich schon Widerspruch. Da
dein Betreuer anscheinend sowohl den Fragebogen entworfen hat
als auch ausgewertet, müsste er ees eigentlich genauer wissen.
Okay, ich hab mich in meinem vorigen Posting ein bisschen falsch ausgedrückt. Mein Betreuer hat den Fragebogen nicht erstellt sondern ich, dabei hab ich mich jedoch daran orientiert welche Informationen er braucht, da er meine Magisterarbeit für eine Studie verwenden will.
Nachdem ich die Fragen erstellt hatte, hat er sie dann noch in 5 Unterkategorien eingeteilt.
Ein anderer Assistent auf dem Institut hat dann gemeint, dass ich nun meine 3te große Kategorie anhand der Faktorenanalyse auswerten soll. Da weder ich noch mein Betreuer uns mit der Faktorenanalyse wirklich auskennen, hat mein Betreuer halt gemeint, ja das ist eine super Idee und das soll ich jetzt so machen.
Ich habe 3 große und unabhängige Kategorien.
Für die 3te Kategorie bestimme ich einen Wert über 30 Fragen.
Diese 30 Fragen wurden von meinem Betreuer in 5
Unterkategorien eingeteilt.
Die Faktorenanalyse sollte jetzt innerhalb dieser 7
Unterkategorien
Sieben?
Sorry, Tippfehler - es sind 5 Kategorien die mir da erstellt wurden, 7 kommen mit der FA in SPSS heraus.
jeweils einen großen (Cov >= 0.6) Zusammenhang
aufweisen, wenn ich mich nich irre und hier ist das
Problem, wenn ich innerhalb der Kategorien die Kovarianz
bestimme, bekomme ich maximal für 4 von 6 Variablen einen Wert
über 0.6 heraus.
Tja, Pech. Auch wenn im Schnitt ein hoher Zusammenhang
besteht, muss der nicht jedes Mal auftreten. Jeder beantwortet
eben die Fragen anders.
Glaub nicht, dass das als Argument reicht, obwohl es ja eigentlich stimmt.
Wenn ich die Korrelationsmatrix für die gesamten 30 Fragen
erstellen lasse, bekomme ich zwar 7 Kategorien heraus die ich
einigermaßen nachvollziehen kann, jedoch wird die Determinante
der Korrelationsmatrix 0 und wie ich in ein paar Büchern
gelesen habe ist damit die gesamte Faktorenanalyse ja
eigentlich falsch, oder?
Nicht falsch, sondern eigentlich nicht durchführbar. siehe
auch hier im Archiv:
/t/faktorenanalyse-bricht-ab-matrix-ist-nicht-groess…
Danke werde ich mir definitv anschauen. Die Bücher die ich zur Faktorenanalyse habe lassen leider einiges zu wünschen übrig für einen Anfänger.
Wobei ich nicht weiß wie ich die Determinante überhaupt
beinflussen könnte?
Variablenselektion anhand der Korrelationsmatrix.
Das ist noch so ein weiteres Problem. Eigentlich darf ich keine Variablen aus dem Fragebogen entfernen, weil mein Betreuer alle Variablen in meine Auswertung braucht.
Die erste große Frage die ich jetzt habe ist, ob die von
meinem Betreuer erstellten Kategorien jetzt eigentlich anhand
der Faktorenanalyse falsch sind, da die Variablen innerhalb
keine groß genuge Korrelation aufweisen?
Könnte sein, muss aber nicht. dazu müsste man sich die Daten
ansehen, die er damals ausgewertet hat. Um die „neuen“
Erkenntnisse von dir einfliessen zu lassen, könnte man seine
und deine Datne nehmen und dann eine neue, verfeinerte
Zusammenfassung machen.
Naja, es lagen keine Erkentnisse vor für die Kategorisierungen. Die wurden einfach so nach Gefühl getroffen und wenn Variablen „übrig“ blieben wurden sie in eine Kategorie geworfen die er halbwegs rechtfertigen konnte.
Als zweites wäre eben die Frage, wie ich die Determinante
beeinflussen kann, bzw. ob ich das überhaupt muss?
Variablenselektion. Es stellt sich mir aber die Grundlegende
Frage, was du eigentlich nachweisen willst. Denn mit dem
vorgestellten Verfahren stellst du automatisch die
Zusammenfassung deines Betreuers in Frage, bzw. versuchst,
diese zu bestätigen. Ist das wirklich das Ziel deiner Arbeit?
Nein, absolut nicht Ziel. Ziel ist es herauszufinden ob nicht doch ein Zusammenhang zwischen den 3 großen Kategorien des Fragebogens vorhanden ist. Die Unterteilung der 3ten großen Kategorie bringt mir rein gar nix für meine DA so wie ich das bisher sehe.
Grüße,
JPL
Danke für die Hilfe!
lg Mike
